实验室 · PRODUCT LABS

交付里磨出来的工具,
开源给所有人。

每个项目结束之后,我们都会回头看:哪些能力是反复用上的?把这些抽出来开源——OpenClaw 和 OPAL 两条线。经验蒸馏的核心算法不开源,其他都免费。

OpenClaw 线

Agent Harness 配置增强

01 · OPENCLAW
OPAL 线

Open Portable Activity Layer

02 · OPAL · 伞项目

OPAL 是一个协议 + spec + 伞项目,把不同 agent harness 之间的活动数据规范化。当前两个子项目:Bridge 解决跨 agent 的 session resume,Mirror 解决网页 LLM 的本地归档。后续 Capture / 像素级蒸馏会陆续接入。