按你公司的现状，
把 AI 装到真实业务里。
你的团队、你的 ERP、你的数据、你的流程都不一样。我们做的事是把 AI Agent 拼进这套现成的工作系统——而不是让你团队迁就一个标准产品。
咨询 / 方案诊断
帮你判断 AI 在你公司里的最小起步动作，输出一份可以直接执行的方案。
这一步在解决什么
很多老板买了一堆 AI 工具，员工各自试了一段时间，订单和利润没有明显变化。问题不一定是工具不好，往往是因为没有人系统地看过：哪个流程值得交给 Agent、哪个先做、哪个不要做、用什么模型、接什么数据。我们这一步就是把这件事一次性想清楚。
交付内容
- 业务流程梳理 + Agent 化机会清单
- 优先级排序：哪个先做、哪个后做、哪个不做
- 30 天落地路线图
- 推荐的工具 / 数据接入 / 系统架构
- 下一步建议：先做诊断 demo、还是直接进入定制开发
定制开发
把 Agent 接进你公司已有的系统、流程和数据。
这一步在解决什么
你公司可能已经在用一些自研或定制开发的 ERP、内部 SaaS、自建数据库——这些系统对外没有标准 API，Agent 默认拿不到里面的数据，也没法在里面执行操作。要让 Agent 真正进入业务流程，就需要这一层定制开发：给它打通入口、配权限、写适配。
· 公司用了一套自研 ERP，所有订单、库存、客户数据都在里面，Agent 现在看不到
· 业务跑在内部 SaaS（自研工单系统、自研客户管理系统等），需要 Agent 能查能改
· 数据散在多个 Excel + 飞书多维表 + 老旧数据库里，需要先做归一化再让 Agent 读
· 公司想让 Agent 调用某个国产 SaaS（卖家精灵、店小秘等），但对方没开放 MCP / API
· 想用某个 agent harness（Claude Code、OpenClaw、Hermes）部署在公司服务器上而不是云端
计价
AI 工程师人天 ¥1,000 / 人天。需要多少人天我们在诊断阶段就给你算清楚——不收任何不可见的费用。
企业内训
系统搭好之后，让团队真的会用。
这一步在解决什么
很多公司花了钱部署 AI 工具，结果员工还是按老方式工作，因为没人系统地教过他们「该把什么任务交给 Agent」「该怎么和 Agent 协作」。我们的内训是 4 个标准课程模块，根据你团队的真实工作场景挑组合——总时长 6 小时，建议拆成 4 节。
怎么教 · Hands-on Keyboard
不是单向讲 PPT。参考 Palantir AIP Bootcamp、Anthropic Applied AI、OpenAI Deployment 的 FDE 培训方式——让学员在自己的真实业务、真实数据、真实 Agent 上动手，每节课结束前都跑出一个能用的 Skill 或工作流，培训结束时团队已经有「自己跑通的真实用例」可以带回部门复用。
4 大标准课程模块
入门 Workshop
什么是 Agent / MCP / Skill；员工如何和 Agent 交互；如何修改、复用和设置自己的 Skill。让团队建立通用的人机协作语言。
信息收集 · 分析 · 流程自动化
用 Agent 做调研、整理资料、跨工具搬数据；常见流程自动化模式（消息流、表格流、文档流）。把团队最高频的「跑腿活」交给 Agent。
数据分析 · 内容生产
用 Agent 做报表分析、模型预测；内容生产包括写文案（产品文案、合同、内部报告、日报）、做图、做视频、做 prompt 设计。
Vibe Coding · Agent Teams
用自然语言驱动软件开发；如何设计复杂的多 Agent 协作；agent harness 选型；进阶话题：强化学习、Skill 蒸馏、agent system 架构。
学员能带走什么
定价
人数 21-50：¥29,800 · 51-100：¥49,800 · 100+ 一对一定制 · 线下另收差旅 · 完全用你业务做练习的「定制版」+ ¥10,000 起
陪跑
部署和培训只是开始。让 Agent 系统持续跑下去、越用越懂业务，是另一件事。
这一步在解决什么
AI 工具一年三换、上游 API 一周一变、员工每周都有新的工作场景冒出来。陪跑就是把这些不稳定性接住——团队不用花精力管它，Agent 始终是「最新可用、最适配业务」的状态。
包含什么
我们交付什么 · Deliverables
参考 Anthropic FDE、Palantir AIP 等团队的交付定义——陪跑不是「群里答疑」，是把客户业务问题真正变成跑在生产流程里的工程资产。
我们衡量什么 · KPIs
陪跑不是按时长收费的服务——是按这套系统在你公司里跑得怎么样收费的。每月 ROI 看板上看以下 5 个指标的变化：