跨境电商
AI 运营系统
搭一套能在 Amazon / Walmart / Mercado Libre 等真实跨境业务里跑起来、越用越懂业务的 AI 运营系统：先把飞书、模型、工具、数据源和员工 Agent 环境接好；再教团队把日常工作交给 Agent 协作完成；最后通过陪跑和经验蒸馏，把运营经验、判断逻辑和高频流程沉淀成公司资产。
三件事
3 步交付
基础环境配置
飞书 AI 工作台、Agent harness、常用工具接入、基础 Skills 库——把员工和 Agent 协作的工作台搭起来。
Agent 部署（10 个以内）
覆盖选品 / Listing / 广告 / 复盘等核心场景，适配 Amazon、Walmart、Mercado Libre 多渠道数据与运营动作。
企业内训（6 小时）
6 门标准课程：4 门必修 + 从选修池任选 2 门。每门 60 分钟，让团队真正能用起来。
模型 / API 网关、定制系统接入、长期陪跑、经验蒸馏不在标准包内——见下方备注。
什么样的企业
- 已经有跨境电商运营团队，希望把 AI 真正放进日常工作
- 买过不少 AI 工具，但订单、利润、组织效率没有明显变化
- 团队 10 人左右起步，老板或运营负责人愿意推动流程升级
- 经营 Amazon / Walmart / Mercado Libre 等一个或多个跨境渠道
- 有选品、Listing、广告、库存、竞品、复盘等多类运营工作
- 希望把冠军运营打法、广告判断和复盘习惯沉淀进公司
- 对 AI / Agent 有强烈抵触抗拒情绪
- 希望我们代运营、代投广告、代管平台账号
- 希望 AI 自动登录平台后台全权接管店铺、自动改价、自动否词、自动改 Listing
- 要求保证销量、利润、排名、ACOS 或 ROAS
- 内部没有负责人配合，也不愿意让员工改变工作方式
¥29,800 ¥39,800
一口价标准包，三件事一起做。
- 基础环境配置飞书 AI 工作台、Agent harness、常用工具接入、基础 Skills 库
- Agent 部署（10 个以内）覆盖选品 / Listing / 广告 / 复盘等核心场景，适配 Amazon / Walmart / Mercado Libre
- 企业内训（6 门课，共 6 小时）4 门必修 + 从选修池任选 2 门，每门 60 分钟；选修不写死默认组合
- 超出 10 人席位：+¥1,500 / 人，量大可折扣
- 第三方 SaaS、模型 API、服务器费用客户自付（飞书、卖家精灵等账号客户自购，我们负责配置接入）
- 模型 / API 网关搭建——见 企业级大模型网关
- 需要接入公司自研 ERP / 内部 SaaS / 闭源工具——见 定制服务 · 定制开发（¥2,000 / 人天）
- 部署完想长期陪跑？见 陪跑服务（¥8,000 / 月起）
- 想做经验蒸馏，把头牌运营的判断变成组织资产？见 经验蒸馏（内测中，限时免费）
29800 标准包：4 必修 + 任选 2 选修
课程表来自飞书多维表格课程视图。标准包只按正式课程计数；实际交付为 6 门课 / 6 小时。
4 门必修
Agent Introduction：从聊天机器人到数字员工工作台
让学员建立 Agent 的共同语言，理解 Agent、LM、传统 Chat Bot 和工作流的差异，并能完成个人 Agent 的基础配置与任务启动。
Prompt Engineering：把模糊需求写成任务契约
让学员掌握把任务交给 Agent 的基本契约：Goal、Scope、Owner、Evaluation 与 Specification，使 Agent 的输出可执行、可验收、可复盘。
Harness Engineering：给 Agent 配执行环境、资源和装备
让学员理解 Agent 做不好不一定是模型或 prompt 问题，而是 context、capability、resource、权限、工具链和数据入口没有配齐。
Skill Engineering：把一次成功任务封装成可复用能力
让学员学会把 Agent 执行过的任务从一次性 prompt 转化为可复用 Skill，并能评估 Skill 是否稳定、可检查、可迭代。
选修池 · 任选 2 门
数据收集与处理：让 Agent 抓去数据，并接入 API 和 MCP
让学员掌握让 Agent 获取外部与内部数据的基本路径，并把杂乱数据清洗成可写入表格、可复查、可继续分析的结构化记录。
数据库基础：把 Excel/群聊记录/文件夹变成协作数据中台
让学员理解企业数据底座不是一个 Excel 文件，而是一套围绕业务对象、权限、视图、文件和自动化形成的协作数据中台。
数据分析与可视化：让 Agent 从数据中生成洞察和看板
让学员学会让 Agent 基于结构化数据完成分析、解释异常、生成可视化和管理层简报，同时保留口径、证据和人工复核边界。
设计类 Agent：海报、PPT、VI 素材与 Infographic 的标准化生产
让学员掌握用 Agent 完成平面设计类任务的流程，并把主观审美任务转化成风格约束、模板、Skill 和批量生产规范。
图像类 Agent：产品图、模特图、照片与影像素材生产
让学员掌握用 Agent 组织图像生成、编辑、修图和质检的工作流，尤其解决产品真实感、一致性、品牌风格和批量可控问题。
视频类 Agent：广告片、种草视频与批量短视频生产
让学员掌握用 Agent 完成视频脚本、分镜、素材组织、视频模型提示词和后期剪辑协同，并把视频生产变成可迭代 Skill。
音频类 Agent：TTS、ASR、Voice Clone 与声音工作流
让学员理解并实操常见音频模型与工具的安装、调用和工作流设计，用 Agent 完成转录、配音、声音克隆和音频素材处理。
数字人 Agent：常见数字人模型与端到端应用搭建
让学员理解数字人不是单一模型，而是形象、脚本、声音、口型、视频合成、审核和发布构成的工作流，并能用 Agent 跑通一个最小数字人 demo。
多 Agent 协作：从单个个人助理到团队化多 Agents 系统
让学员理解什么时候需要多个 Agent，以及如何从部署层、路由层、身份层拆分角色，设计可管理、可追责、可协作的 Agent 系统。
Loop Engineering：用 Trace、Eval 和反馈让能力持续变强
让学员掌握把一次 Agent 工作变成可观察、可评价、可改进的 loop，用 trace 和 eval 驱动 Skill 和任务系统持续升级。
Distillation：把人的隐性经验蒸馏成 Agent 可用资产
让学员理解员工蒸馏不是简单“克隆一个人”，而是把工作方法、人际关系、知识库、判断标准、语气和人格线索沉淀成可复用系统资产。
Agent 自进化：问题归因、反思机制与迭代升级
让学员掌握 Agent 任务或 Skill 没做好时的归因方法，避免只让 Agent 口头认错，并能设计更可靠的反思、审计和升级机制。
Vibe Coding：把复杂 Skill 升级成一套操作系统
让学员理解什么时候不该只靠 Skill，而应把复杂能力设计成一套有前端、后端、数据、权限和工作流的系统，并用 Agent 快速搭出可测试原型。